本帖最后由 tipistop 于 2019117 11:01 编辑
环境要求
linux服务器（阿里云搞活动很便宜可以看我签名）
酷Qdocker+CoolQ HTTP API 擦件
NoneBot
docker
简单介绍
简单介绍一下原理是什么。
在酷Q中登录你的QQ账号，「酷Q」接管你的消息，并将QQ的所有消息请求和发送进行封装成一些接口，供“擦件”进行进一步接管和调用。
酷Q的擦件后缀都是.cpk，需要安装在酷Q的内部。
「CoolQ HTTP API 擦件」作用就是专门针对“http请求以及信息处理”方面的擦件，使用的语言当然是与酷Q一致的（易语言好像是）
会易语言的开发者还是蛮少的吧…emmm
「NoneBot」就像一个翻译官，将「CoolQ HTTP API 擦件」的擦件全部转变成“Python的方法”。
「CoolQ HTTP API 擦件」有很多个不同语言的翻译官，方便使用不同语言的开发者直接处理酷Q的信息。
这样，我们直接写Python文件，就能直接接收或者发送QQ消息啦！
开始
开始安装！
#1. 安装docker
brew install docker
#2. 安装酷Q+http擦件集成镜像
docker pull richardchien/cqhttp:latest
#3. 安装nonebot
pip3 install nonebot复制代码
我们在docker中先启用酷Q
docker run ti rm name cqhttptest v $(pwd)/coolq:/home/user/coolq p 9001:9000 p 5701:5700 e COOLQ_ACCOUNT=123456 e CQHTTP_POST_URL=http://example.com:8080 e CQHTTP_SERVE_DATA_FILES=yes richardchien/cqhttp:latest复制代码
上面的命令如果需要改，就改9001和5701就可以了，其它的不用修改。
其中：
9001端口号就是登录酷Q的端口号
5001端口号是HTTP API 擦件开放的端口，这个不用管。如果需要启用多个酷Q，保证这个端口号和容器名称cqhttptest不重复即可
启动之后，打开127.0.0.1:9001，如果部署到Linux服务器上面就是ip地址:9001
打开页面之后，会要求输入密码，密码默认是MAX8char。进入之后就是一个类似QQ登录界面，输入账号密码即可。（第一次登录可能要输入验证码）
此时，酷Q其实就是以一个安卓手机的身份登录了你的QQ，并接管了你的所有消息处理。「CoolQ HTTP API 擦件」同时也在开放接口供其他擦件进行调用。
接下来，我们需要使用nonebot 模块，使用Python代码接管QQ消息的接收和发送。
在coolq/data/app/io.github.richardchien.coolqhttpapi/config/里面有<你的登录的QQ号>.json 文件，打开，并修改（如果没有则增加）三个变量为对应的值
{
“ws_reverse_api_url”: “ws://127.0.0.1:9999/ws/api/”,
“ws_reverse_event_url”: “ws://127.0.0.1:9999/ws/event/”,
“use_ws_reverse”: true
}复制代码
!> 如果docker部署电脑上的，把 127.0.0.1 改成host.docker.internal
!> 如果docker是部署在Linux服务器上的，把127.0.0.1改成172.17.0.1
这个给作就是让「CoolQ HTTP API 擦件」把接收信息和发送的信息借给noneboot 模块来接管。
所以，开始通过noneboot模块，使用Python开发吧。
可以用pycharm ide，当然也可以直接新建一个文件夹，使用命令行启用。
我们直接用命令行来启动。
cd ~/Document
mkdir qqboot_test
touch boot.pycd qqboot_test & mkdir plugin
第一条指令cd切换到指定目录，后面的指令，你可以完全一样。
打开boot.py，我们复制粘贴下面的代码：
import nonebotfrom os import path
if __name__ == ‘__main__’:
nonebot.init()
nonebot.load_plugins(
path.join(path.dirname(__file__),’plugins’),
‘plugins’
)
nonebot.run(host=’127.0.0.1′, port=9999)复制代码
我们之前用ws://127.0.0.1:9999/ws/api/接管「CoolQ HTTP API 擦件」擦件的消息处理。
上面的代码的作用启动noneboot模块，并且绑定到host的指定端口处。
!> 如果是本机电脑运行的boot.py 程序，host填写127.0.0.1即可
!> 如果是Linux服务器部署的boot.py 程序，host 改成0.0.0.0
上面我们在qqboot_test项目里面新建了一个plugins文件夹，并且在boot.py指明擦件文件夹的位置了。
现在在这个擦件文件夹创建一个文件吧。
touch user.py复制代码
在具体开发之前简单介绍一下noneboot的处理逻辑。
有两种方式：
noneboot 接收到用户发来的消息（自然语言），通过匹配消息的关键字，执行指定的命令函数。
noneboot 直接接收命令，然后直接指定命令函数代码
用户发送/文字的格式表示发送文字为名称的命令
我们通过第一种方式处理用户自然语言的信息。
比如，当用户发下面的句子
今天天气怎么样？
天气
天气好吗
北京天气复制代码
在user.py文件里面编辑：
@on_natural_language(keywords={‘天气’})async def _(session: NLPSession):
# 返回意图命令，前两个参数必填，分别表示置信度和意图命令名
return IntentCommand(60.0, ‘weather’)
@on_command(‘weather’, aliases=(‘天气’))async def weather(session: CommandSession):
# 从会话状态（session.state）中获取城市名称（city），如果当前不存在，则询问用户
city = session.get(‘city’, prompt=’你的城市是’)
weather_report = await get_weather(city)
# 向用户发送天气预报
await session.send(weather_report)
async def get_weather(city: str) > str:
# 这里简单返回一个字符串
return city+”的天气不错”复制代码
代码分为三个部分：
第一部分是解析自然语言，只要包含keywords里面的关键字就会进行对应的命令处理weather
第二部分是命令处理函数，aliases是别名，意思是通过/[aliases]这种方式就可以直接执行命令函数
第三部分是异步请求返回天气预报，这个正是noneBoot的一个特色。
最后就是启动这个项目即可：
python3 boot.py复制代码
这个命令启动之后，你会看到console输出中有酷Q接管的所有信息输出。
以上就是一个简单的QQ聊天机器人的开发以及部署。
把机器人部署到服务器的docker上面，如果愿意可以有很多的创意，比如夜晚时间接收到任何信息都会自动回复“夜晚休息，上线后处理”
但唯一可能的问题是docker中启动酷Q后，手机上不能再次登录相同的QQ号了。
祝使用愉快~
2楼：感谢分享
3楼：感谢分享，希望不是卖主机的
4楼：wshdliu 发表于 2019117 11:49
感谢分享
不客气哈
5楼：这个不错1~！~！~
6楼：虽然看不懂 但是好像很厉害的样子
7楼：本帖最后由 宿灬命 于 2019117 23:07 编辑
酷Q、MPQ、晨风等QQ机器人哪个不行。。。而且玩Q机器人的看到你这个表示只是笑笑。这个没人玩。。。都是文字游戏，网站接口。以及信息处理，陪聊，以及自动群管
8楼：秀啊
我分享一个稍微简单的办法（使用门槛低一些）
1.首先在自己的Windows电脑，或者各种云平台搞一个Windows的环境（简单来说就是你需要一个Windows系统的机器，哪来的都行）
2. 到酷Q的官网下载程序（百度搜酷Q，第一个应该就是了，提供有免费版本的）
3. 安装运行起来吧少年，然后登录你的QQ
4. 现在你已经拥有一个啥都不会做的机器人了。
5. 如果想要你的机器人拥有更多技能，可以到酷Q社区寻找一些擦件（简单的擦件能找到很多免费的，社区也有使用说明）
6. 如果你想要一个能够自动回复消息的机器人，可以了解下图灵机器人，酷Q+图灵，基本实现了自动回复，简单好用。
分割线
以上对没有任何编程经验或者电脑新手比较友好，如果你想要你的机器人更加优秀，可以继续向下看
1. 自己学习制作擦件，社区上应该是有一些教程的
2. 使用楼主说的CoolQ HTTP API擦件，把消息转发到其他服务上，然后继续二次开发（可以理解为，酷Q接收到QQ消息，转身发给你，你对消息进行处理，然后再返回给酷Q，酷Q再把消息返回）
说明一下：
楼主分享的很详细，超赞👍。我也不是来拆台的，分享一下新手友好的方式给福娃们，大家根据需要自行选择。
9楼：brew不是mac的命令吗？
10楼：虽然看不懂，但是感觉很厉害的样子，收藏了 以后一定会用到
11楼：会封号么
