Deepnude算法“脱”衣服福利吧 http://fulibus.net/deepnude.html
首先文件如图
深度学习计算机视觉（猜测）
Image Inpainting
可以参考NVIDIA论文使用部分卷积和基于部分卷积的填充来修复不规则孔的图像。
纸质代码部分转换。论文地址:https://arxiv.org/abs/1804.07723和https://arxiv.org/abs/1811.11718
在Image_Inpainting实验测试（https://api.isoyu.com/Deepnude/Image_Inpainting(NVIDIA_2018).mp4)视频的图像界面中，您只需使用工具简单地涂抹图像中不需要的内容。即使形状非常不规则，NVIDIA的模型也可以非常逼真地“恢复”图像。图片填充了涂抹的空白。它可以被描述为一键式P图片，并且“没有ps痕迹”。该研究基于Nvidia的桂林 刘大佬的团队。姬长信也在持续关注他们,他们发布了一种可以编辑图像或重建已损坏图像的深度学习方法，即使图像穿了个洞或丢失了像素。这是目前2018国家最先进的方法。
Pix2Pix(需要配对数据)论文参考:https://arxiv.org/abs/1611.07004
下面是训练Pix2Pix模型200个epochs后产生的输出。
了解更多信息可以查看https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/tutorials/generative/pix2pix.ipynb
CycleGAN（无需配对数据）
CycleGAN使用循环一致性损失函数来实现训练，而无需配对数据。换句话说，它可以从一个域转换到另一个域，而无需在源域和目标域之间进行一对一映送。这开启了执行许多有趣任务的可能性，例如照片增强，图像着色，样式传输等。只需要源和目标数据集。
参考论文https://arxiv.org/abs/1703.10593
了解更多信息https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/tutorials/generative/cyclegan.ipynb
Windows版DeepNude使用过程
DeepNude可以真正实现图像到图像的目的，并且生成的图像更加真实。
ps:删除deepnude根目录中的color.cp36win_amd64.pyd文件，然后
2楼：我用这个软件 杨幂的球球都变形了
3楼：武田玲奈球球长背上有木有吓到
4楼：太高端了，看不懂。。。
5楼：普通人理解成一键ps就成，问题是这个最终结果是否真实就不一定了，就如华为手机拍月亮一样，
6楼：pix2pix
生成对抗网络的变种 gan
deepface 也是这种原理 没什么技术含量 只要调参训练 就行了
7楼：爬爬爬
8楼：[enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:62] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate %dGB. Buy new RAM!3
这个怎么破
9楼：好帖子，API好评！
10楼：好厉害高手，程序呀
11楼：你的还原怎么那么好。我把图片放上去，简直认不出来是个人
12楼：win10 64位，上传后转换闪退的问题找到了！
文件名不能用中文，文件路径也不能有中文！
最傻的方法就是丢在D盘目录下就可以
E1230表示转换一张约30秒，效果超烂。。。。
13楼：其实就是软件脑补。。。
14楼：步骤2：
添加color.py(https://api.isoyu.com/Deepnude/color.py)
老司机，网址没有文件啊~~~~ 帮帮忙！！！ 感谢LZ
15楼：感觉效果一般
16楼：关键是怎么训练机器阿
